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日本血癌病患藉由人工智慧(AI)臨床分析,再花費10分鐘閱讀2500萬份論文,與1500萬份藥物資訊,確定實際病因展開有效治療,新聞曝光全世界轟動,人工智慧學習力快,更有龐大資料當作後盾,未來是醫生助手或敵手值得深思。

醫生養成相當不容易,從踏入醫學系到能判斷疾病給與治療主治醫師,最快也要13至14年,閱讀課本、接觸病患、參考文獻等都會成為「經驗」,作為診斷疾病最重要依據,但人工智慧不論學習、資料蒐集、經驗累積都比人腦更有效率。

上述日本案例,人工智慧僅需10分鐘就能閱讀約4000萬份艱澀研究文獻,給予主治醫師建議,不僅於此,人工智慧具有整體學習特性,分析數據能快速共享,反觀人類經驗傳承不易,再加上個人因素影響,人工智慧診斷可能stu訓練大師更穩定。

針對疾病診斷,雖然人工智慧具有優勢,但仍有許多現實因素必須考量,台灣IBM總經理黃慧珠表示,目前必須由人類診斷疾病下處方,否則會有道德爭議,人工智慧不應是人類「對手」而是「助手」,提高醫療品質與效能。

黃慧珠認為,醫療結合人工智慧,法律與道德層面仍有許多討論議題,最終判斷必須是人,因此目前人工智慧最主要應用在降低疾病發生率,例如利用大數據分析,找出民眾慢性病重要因子,或控制傳染病快速散布關鍵。

日前IBM與衛福部疾管署合作,協助打造登革熱防疫決策模型,藉由數據分析,能夠模擬最有效防範措施;黃慧珠說,IBM除提供疾管署架構平台給予軟體授權,民間團體也有洽談合作案例,藉由人工智慧分析癌症或慢性病相關數據。

好萊塢電影「極樂世界」與「星際過客」都有類似想像,當病患躺入治療艙,能夠藉由電腦掃描治療疾病,包括外科手術或去除腫瘤,目前雖然是虛構內容,但人工智慧與大數據運用不斷加強,sm 眼罩未來似乎很有可能實現。

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【羅開新聞中心Minsey Weng綜合報導】中國一姐成為今年LPGA亞洲系列賽表現最佳的選手,兩週前勇奪Sime Darby LPGA Malaysia(馬來西亞女子賽)還不過癮,七天後再拿下TOTO Japan Classic(日本菁英賽),最新出爐的Race to the CME Globe(全球追逐戰)積分榜躍居第六,取得爭奪年終百萬美元大獎的有利位置。

現年二十七歲的馮珊珊,今年球季的表現並不出色,不過里約奧運銅牌後判若兩人,先是The Evian Championship(愛維養錦標賽)名列第四,接著連續五場亞洲系列賽也全都是名列前四,最近兩週更連續拿下冠軍,光是六場比賽就賺了近八十八萬美元,以1,416,301美元名列獎金榜第六位。

馮珊珊接下來要登上年度獎金后的機率是零,但卻有機會贏得第三屆全球追逐戰。根據規定,本週的Citibanamex Lorena Ochoa Invitational Presented by Aeromexico and Delta(歐秋雅邀請賽)結束後,積分榜前九名將能夠在CME Group Tour Championship(LPGA巡迴錦賽)爭奪百萬美元的年終大獎。

目前在積分榜的領先者是泰國女將Ariya Jutanugarn(艾莉雅?茱塔努岡),週日下午落後一桿出發,不過尾盤只打出七十四桿,從原本的第二名滑落至並列第十。儘管如此,茱塔努岡仍在全球追逐戰之爭保有領先高寶璟(Lydia Ko)一百二十六分的優勢,另外獎金榜超前17,305美元,年度最佳球員積分榜拉大至十四分。

2016年的LPGA巡迴賽只剩最後兩場比賽,茱塔努岡和高寶璟均不會出席本週的墨西哥站賽事,下週才會在佛羅里達的Tiburon Golf Club(提布隆高爾夫俱樂部)作最後決戰。

相較於馮珊珊在亞洲系列賽的威風八面,原本在各項個人獎領先的高寶璟卻陷入苦戰,已經連續五場比賽未能打進前十,以致於在積分榜、獎金榜和年度最佳球員均被茱塔努岡超前,甚至平均最低桿獎也只領先田仁智(In Gee Chun)0.02桿。

至於年終大賽的七十二強之爭,我國選手只有龔怡萍的二十七名入列,再來是九十名的李旻,徐薇淩排名一百零二位,程思嘉和曾雅妮分居一百一十九和一百二十。

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